一、AI创业浪潮的兴起
随着科技的飞速发展，人工智能领域迎来了一场前所未有的创业浪潮。众多优秀创业者和科技大厂纷纷涌入这一赛道，共同见证了百模大战的正式打响。在这场大战中，最先的响应者包括百度的文心一言、360智能大模型1.0、智谱AI ChatGLM等，后续跟进者则包括商汤日日新、阿里巴巴通义千问、昆仑万维天工、讯飞星火认知、百川智能Baichuan-7B等。据算法备案数据显示，10亿级参数规模以上的大模型已发布79个，境内累计41款算法完成了深度合成服务算法备案。
在此期间，一系列地方政策也开始落地，如《北京市促进通用人工智能创新发展的若干趋势》、《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案》等。这些政策的出台，为AI领域的发展提供了强有力的支持，也进一步推动了百模大战的升级。
二、百模大战的新阶段
经过一段时间的激烈竞争，百模大战逐渐朝新的方向转变。此前拼技术的玩家们开始直面落地商业化的难题。然而，由于融资降温和估值不断推高的背景，大模型公司开始变得举步维艰。一些原本在研发大模型上投入重资的企业，也开始考虑放弃大模型研发，转向应用领域。
国内外都已经出现了不少宣布破产的AI企业，其中不乏一些研发实力强劲的公司。这些公司的破产，无疑给整个AI领域带来了不小的冲击。同时，也让人开始重新审视大模型赛道的可持续性和商业模式。
三、技术成熟度与应用落地的挑战
在技术成熟度方面，美国AI人工智能的发展起步较早，技术积累深厚。以OpenAI的GPT系列模型为例，其在自然语言处理领域的突破，引领了全球AI技术的发展潮流。相比之下，国内虽然在大模型领域取得了显著进展，但与国际领先水平仍有一定差距。尤其是在大模型的训练、优化和应用方面，国内尚需进一步提升。
而在应用落地方面，国外AI人工智能的应用范围广泛，涉及医疗、金融、教育、办公等多个领域。相比之下，国内AI大模型的应用场景还相对有限。这也成为制约国内AI大模型发展的一个重要因素。
四、投资人逃离与赛道降温
随着大模型赛道的竞争日益激烈，投资人也开始重新审视这一领域的投资价值。由于大模型技术的进展与预期差距较大，投资人投入巨额资金后，何时见效尚未可知。这种不确定性让大多数投资人感到焦虑，也导致了大模型融资的降温。
今年伊始，Open AI推出Sora掀起国内外视频大模型的鏖战。然而，到了6月，资本的眼球被具身智能等赛道吸引，大模型的融资数量较去年略有下降。这种降温现象的出现，无疑给整个AI领域带来了新的挑战和机遇。
五、未来展望
尽管大模型赛道目前面临着诸多挑战和困难，但仍有不少企业坚持在这一领域深耕细作。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，大模型有望在各行各业发挥更大的作用。同时，也期待更多优秀的企业能够脱颖而出，成为AI领域的佼佼者。