大数据概念
无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。
一旦分析出结果,通常极具商业价值,可帮助企业走出经营困境,乃至大幅改善盈利。
具有4V特征:
Volume
Variety
Velocity
Value
大众化俗例,先拿点感觉
客服:必胜客。您好! 请问有什么需要我为您服务?
顾客:你好! 我想要一份……
客服:先生,请先把您的会员卡号告诉我,好吗?
顾客:16846146***。
客服:陈先生,您好!您是住在泉州路一号12楼1205室。您家电话是2646****,您公司电话是4666****,您的手机是1391234****。请问您想用哪一个电话付费?
顾客:你为什么知道我所有的电话号码?
客服:陈先生,因为我们联机CRM系统。
顾客:我想要一个海鲜比萨……
客服:陈先生,海鲜比萨不适合您。
顾客:为什么?
客服:根据您的医疗记录,你的血压和胆固醇都偏高。
顾客:那你有什么可以推荐的?
客服:您可以试试我们的低脂健康比萨。
顾客:你怎么知道我会喜欢这种的?
客服:您上星期一在国家图书馆借了一本《低脂健康食谱》。
顾客:好。那我要一个家庭大号比萨。
客服:陈先生,大号的不够吃。
顾客:为什么?
客服:因为您家一共有六口人。来个特大号的,怎样?
顾客:要付多少钱?
客服:99元。这个足够您一家六口吃了。但您母亲应该少吃,她上个月刚刚做了心脏搭桥手术,还处在恢复期。
中场可以打劫钱包。。。无收必胜客广告费
顾客:那可以刷卡吗?
客服:陈先生,对不起。请您付现款。
顾客:你们不是可以刷卡的吗?
客服:一般是可以的。但是您的信用卡已经刷爆了,您现在还欠银行4807元,而且还不包括您的房贷利息。
顾客:那我先去附近的提款机提款。
客服:陈先生,根据您的记录,您已经超过今日提款限额了。
顾客:算了,你们直接把比萨送我家吧,家里有现金。你们多久会送到?
客服:大约30分钟。如果您不想等,可以自己骑摩托车来取。
顾客:为什么?
客服:根据我们CRM全球定位系统车辆行驶自动跟踪记录显示,您登记的一辆车号为SB-748的摩托车,目前正在解放路东段华联商场右侧行驶,离我们店只有50米。
顾客:好吧(头开始晕)
收尾可能有点色。。。和必胜客没仇
客服:陈先生,建议您再带一小份海鲜比萨。
顾客:为什么?你不是说我不能吃吗?
客服:根据我们CRM通讯系统分析,今天您与一位女性通话频率高、时间长,今天又是2.14,我们分析应该是您的情人,而这位手机用户近来一直买的是海鲜比萨,她应该喜欢这种口味。
顾客:…………
客服:您最好现在就送回家,否则您就不方便出来了。
顾客:为什么?
客服:根据我们定位系统,您的爱人大约30分钟后到家。
顾客:我为什么要出来?
客服:您已在汇峰酒店定了今晚的房间,估计您是与情人约会吧?
顾客:当即晕倒…………
以上都是胡片乱造。。。方便大家理解
看看对当老板的、当领导的或当老师的等等有什么启发和帮助。
大数据分析
大数据重点不是大,而是通过建立数据之间的整合和关联分析,获取很多智能的、深入的、有价值的信息!
五个基本面
可视化分析
数据挖掘算法
预测性分析能力
语义引擎
数据质量与管理
大数据技术
面对海量快速更迭的信息,纯手工监测、分析、判断互联网已经不太现实了。
信息过滤、数据加工、数据分析、平台运算等瓶颈,须用大数据技术解决。
数据采集
数据存取
基础架构
数据处理
统计分析
数据挖掘
模型预测
结果呈现
大数据与云计算
云计算提供基础架构平台,大数据应用运行其上。
二、没有大数据的信息积淀,则云计算的计算能力再强大,也难以找到用武之地;没有云计算的处理能力,则大数据的信息积淀再丰富,也终究只是镜花水月。云计算提供基础架构平台,大数据应用运行在这个平台上。
云上部署大数据
SaaS云
软件即服务:则提供了完整的可直接使用的应用程序(比如通过 Internet管理企业资源)
PaaS云
平台即服务:提供了用户可以访问的完整或部分的应用程序
IaaS
基础设施即服务:提供分布式计算与存储能力
云计算与大数据,最明显的区分在两个方面:
2、大数据和云计算的目标受众不同,云计算是CIO等关心的技术层,是一个进阶的IT解决方案。而大数据是CEO关注的、是业务层的产品,而大数据的决策者是业务层。
大数据与物联网
大数据价值
对大量消费者提供产品或服务的企业
做小而美模式的中小企业
面临互联网压力必须转型的传统企业
互联网诞生以来,数据就已经存在,但价值却难以被挖掘出来! | |
No | Yes |
无处不在的数据 | 发掘分析数据价值 |
大数据时代下,企业的前期营销红利,将逐渐被精细化管理取代。企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。例如
2、为成千上万的快递车辆规划实时交通路线,躲避拥堵。
3、分析所有SKU,以利润最大化为目标来定价和清理库存。
4、根据客户的购买习惯,为其推送他可能感兴趣的优惠信息。
5、从大量客户中快速识别出金牌客户。
6、使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。
节约成本
开拓新业务
优化运营模式
挖掘价值客户
与其说是大数据创造了价值,不如说是大数据思维触发了新的价值增长。
大数据与互联网+
“业务”已经超越在技术和数据的地位之上!为什么我们把业务看的这么重要?
二、业务是直接产生价值的。用户是支付的初始,为什么用户愿意买?这已经涉及到销售与客户关系管理方面。
三、当业务提出需求,后面才是数据的分析与利用,技术的支持与共享。
四、抛开业务而谈大数据的应用,是本末倒置。
五、两者之间互存互用,技术提供更好的用户体验,数据来提供更精确的用户群体。
六、通过大数据的应用可以衍生出新的服务,新的产品,促进业务与产品的创新。
大数据与大机构
1、手握大数据,但是没有利用好。
2、没有数据,但是知道如何帮助有数据的人利用它!
3、既有数据,又有大数据思维!!
4、因而,两个事物最具价值!!!
大数据与中小企
中小企在操纵大数据过程中存在的问题
市场化程度不高
缺乏前瞻性的战略设计
缺乏后续的跟进和梳理
没对结果进行分析与总结
缺乏应急机制和管理理念
大数据应用
国家调控
城市治理
医疗机构
航空公司
电信企业
保险企业
快递公司
电力公司
电商公司
旅游机构
二手市场
网购用户
传统企业
娱乐行业
社交网站
大数据应用顾问
大数据,不仅仅能指导跨国公司运营,更能对中小企业的盈利能力,产生革命性的影响,直观给出最佳业务优化建议!
经营分析
模型设计
搜数入库
清洗提炼
指标计算
报表优化
决策建议
监控管理
数据规划
战略规划
商业目标
执行方针
组织支撑
产品与项目规划
场景规划
需求评估
架构规划
合作意图
数据治理
数据采集
数据预处理
数据质量
数据管理
第三方数据
标准
流程
数据应用
干系组织利益共识
功能规划
技术选型
产品选型
应用分析模型设计
PoC
商业验证
迭代实施
系统开发
效果评价
业务验证
迭代改进
实施推广
数据安全